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社群專案

雲端工具

Amazon Athena

Amazon Athena 是一項基於 Presto 的互動式查詢服務，可讓您使用標準 SQL 輕鬆分析 Amazon S3 中的資料。Athena 是無伺服器服務，因此無需管理基礎設施，而且您只需為執行的查詢付費。

Amazon Athena 使用完整標準 SQL 支援的 Presto，並且可與各種標準資料格式搭配使用。Athena 與 AWS Glue Data Catalog 開箱即用整合，可讓您跨各種服務建立統一的中繼資料儲存庫、檢索資料來源以探索綱要，並使用新的和修改後的表格和分割定義來填入您的目錄，並維護綱要版本控制。

由以下單位維護

Amazon Web Services

Amazon EMR

Amazon EMR 提供受管的 Hadoop 框架，可讓您輕鬆、快速且經濟高效地跨動態可擴展的 Amazon EC2 執行個體處理大量資料。使用 EMR，您可以在幾分鐘內啟動一個大型 Presto 叢集。您無需擔心節點佈建、叢集設定或調整。

在 EMR 上使用 Presto 為客戶提供以下優勢

彈性
使用 Amazon EMR，您可以佈建一個、數百個或數千個運算執行個體來處理任何規模的資料。您可以輕鬆地手動或使用 Auto Scaling 來增加或減少執行個體的數量，並且您只需為使用的部分付費。

簡單且可預測的定價
您需要為使用的每秒鐘支付每秒的費率，最低收費為一分鐘。

由以下單位維護

Amazon Web Services

Presto 管理工具

Presto Admin

Presto-Admin 是一個工具，可透過易於使用的命令在叢集上安裝和管理 Presto 查詢引擎。

由以下單位維護

Presto

Presto benchto

Benchto 專案的目的是提供一種簡單且可管理的方式，在叢集環境中定義、執行和分析巨型基準。理解分散式系統的行為很困難，並且需要對叢集的狀態和受測系統的內部結構有良好的可見性。此專案是為了可重複基準測試 Hadoop SQL 引擎（包括 Presto）而開發的。

由以下單位維護

Presto

Presto 查詢預測器

presto-query-predictor 是一個 Python 模組，將機器學習技術引入 Presto 生態系統。它包含用於模型訓練/評估的機器學習管線，以及用於預測 Presto 查詢的 CPU 和記憶體使用量的查詢預測器 Web 服務。

由以下單位維護

Presto

Presto 用戶端和 GUI

Airpal

Airpal 是一個基於 Web 的查詢執行工具，它利用 Facebook 的 PrestoDB，讓使用者可以輕鬆地撰寫查詢和檢索結果。Airpal 提供尋找表格、查看中繼資料、瀏覽範例列、編寫和編輯查詢，然後在 Web 介面中提交查詢的所有功能。

由以下單位維護

Airbnb

Quix

Quix 是一個多人、易於使用的筆記本管理工具。透過利用 Presto，它提供對多個數據源的統一訪問，並有效地作為您公司 BI 見解和專業知識的共享空間。

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Wix

Shib

Shib 是一個用 Node.js 編寫的網頁客戶端，旨在查詢 Presto 和 Hive。要運行 Shib，請安裝 node.js，修改您的 config.js，然後按照 shib 專案頁面上的說明進行操作。Shib 也可以用作查詢引擎的代理伺服器。

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Tagomori Satoshi

Superset 允許使用者以多種不同的方式使用資料：編寫 SQL 查詢、建立新表、建立視覺化（切片）、將該視覺化添加到一個或多個儀表板以及下載 CSV。SQL Lab 是 Superset 的一部分，提供豐富的 SQL 編輯器，讓使用者可以查詢和視覺化資料。您可以在 Presto 中瀏覽和預覽表，輕鬆撰寫 SQL 查詢以訪問資料。從那裡，您可以匯出 CSV 檔案或立即在 Superset 的「探索」檢視中視覺化您的資料。

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